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Le CMakeLists.txt commence comme tout les autres :
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project(ProgrammeCuda)
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
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Ensuite on test si CUDA est bien installer sur le système :
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find_package(CUDA REQUIRED)
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On affiche les emplacements des librairies et des includes pour vérifier que tout s'est bien passé :
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if(${CUDA_FOUND})
message(STATUS "Found headers CUDA : ${CUDA_INCLUDE_DIRS}")
message(STATUS "Found lib CUDA : ${CUDA_LIBRARIES}")
message(STATUS "Found CUDA nvcc : ${CUDA_NVCC_EXECUTABLE}")
endif(${CUDA_FOUND})
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La différence par rapport à un CMakeLists.txt classique, on doit ajouter des options de compilations pour que NVCC génère des kernels pour différentes architectures, ce qui évite les mauvaises surprises.
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set(CUDA_NVCC_FLAGS -gencode arch=compute_11,code=sm_11 -gencode arch=compute_20,code=sm_20
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35
-gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50
-gencode arch=compute_50,code=compute_50)
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Ensutie on créé l'exécutable :
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cuda_add_executable("testCuda" reduce.cu)
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Ensuite on demande à NVCC de lier le programme aux librairies CUDA :
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target_link_libraries(testCuda ${CUDA_LIBRARIES})
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Voici le fichier CMakeLists.txt final :
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project(ProgrammeCuda)
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
find_package(CUDA REQUIRED)
if(${CUDA_FOUND})
message(STATUS "Found headers CUDA : ${CUDA_INCLUDE_DIRS}")
message(STATUS "Found lib CUDA : ${CUDA_LIBRARIES}")
message(STATUS "Found CUDA nvcc : ${CUDA_NVCC_EXECUTABLE}")
endif(${CUDA_FOUND})
set(CUDA_NVCC_FLAGS -gencode arch=compute_11,code=sm_11 -gencode arch=compute_20,code=sm_20
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35
-gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50)
cuda_add_executable("testCuda" reduce.cu)
target_link_libraries(testCuda ${CUDA_LIBRARIES})
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