Comme souvent dit plus haut, le périphérique exécute beaucoup de calculs en même temps. Il est donc bien nécessaire de découper ses calculs en autant de petits morceaux, algorithmiquement identiques.

Prenons un exemple : le traitement de données sismiques. Il s'agit d'analyser une image, à trois dimensions, pixel par pixel, pour vérifier l'évolution de la situation. Nous allons nous concentrer sur l'imagerie de Kirchhoff.

Dans ce cas, une grille représente une image à analyser, avec deux dimensions, qui correspondent aux largeur et hauteur de l'image. Un bloc aura donc l'abscisse et l'ordonnée déjà fixées, la seule dimension à encore faire varier est la cote : voici donc le nombre de threads par bloc. Chaque thread aura donc ses trois coordonnées définies par ses places dans la grille et dans le bloc, il comparera ce pixel avec celui de l'image précédente.

Ceci correspond, plus ou moins, à l'algorithme utilisé sur un CPU : il est constitué de trois boucles imbriquées, chacune faisant varier une coordonnée. Basiquement, ces boucles ne sont pas parallélisées, mais cela peut être effectué sans problème, ce qui améliore sensiblement les performances.