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Voyons si convertir les nombres dénormalisés en zéros résoud le problème de performance précédent.
Figure 15 : Performances obtenues avec l'optimisation -O3 entre un produit de hadamard de référence (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et $100%$ (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
Figure 16 : Performances obtenues avec l'optimisation -O3 entre un produit de hadamard vectorisé (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et $100%$ (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
Figure 17 : Performances obtenues avec l'optimisation -O3 entre un produit de hadamard en fonctions intrisèques (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et $100%$ (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
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