6.3.4.2 : Calcul qui produit des nombres dénormalisés
La figure 74 montre les performances obtenues avec un produit de matrices naïf lorsqu'il traite des tableaux qui produisent ou non des nombres dénormalisés. On constate que la création de nombres dénormalisés lors d'une multiplication ne dégrade pas les performances.
Figure 74 : Performances obtenues avec l'optimisation -O3 entre un produit de matrices naïf (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement, entre 1 (001) et 
(1), de sorte que le calcul produise des nombres dénormalisés.
À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
Figure 75 : Performances obtenues avec l'optimisation -O3 entre un produit de matrices de référence (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement, entre 1 (001) et (1), de sorte que le calcul produise des nombres dénormalisés.
À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
Figure 76 : Performances obtenues avec l'optimisation -O3 entre un produit de matrices vectorisé (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement, entre 1 (001) et (1), de sorte que le calcul produise des nombres dénormalisés.
À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
Figure 77 : Performances obtenues avec l'optimisation -O3 entre un produit de matrices en fonctions intrinsèques (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement, entre 1 (001) et (1), de sorte que le calcul produise des nombres dénormalisés.
À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.