5.3.3.4.1 : Cas classique


La figure 64 montre les performance obtenues avec une tangente lorsqu'il traite des tableaux initialisés ou non avec des nombres dénormalisés. On constate que la présence de nombres dénormalisés influe sur les performances.

nothing nothing

Figure 64 : Performances obtenues avec l'optimisation -Ofast entre une tangente de référence (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et $100%$ (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.



La figure 65 montre les performance avec une tangente vectorisé lorsqu'il traite des tableaux initialisés ou non avec des nombres dénormalisés. On constate que la présence de nombres dénormalisés influe sur les performances.

nothing nothing

Figure 65 : Performances obtenues avec l'optimisation -Ofast entre une tangente vectorisé (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et $100%$ (1). À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments. À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.