5.3.3.4.2 : Cas avec le flag denorm to zero
La figure 66 montre les performance obtenues avec une tangente lorsqu'il traite des tableaux initialisés ou non avec des nombres dénormalisés. On constate que la présence de nombres dénormalisés dégrade fortement les performances quand ceux-ci représentent entre
et 
des valeurs traitées.
Figure 66 : Performances obtenues avec l'optimisation -Ofast entre une tangente de référence (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et $100%$ (1).
À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
La figure 67 montre les performance avec une tangente vectorisé lorsqu'il traite des tableaux initialisés ou non avec des nombres dénormalisés. On constate que la présence de nombres dénormalisés dégrade fortement les performances quand ceux-ci représentent entre
et des valeurs traitées.
Figure 67 : Performances obtenues avec l'optimisation -Ofast entre une tangente vectorisé (+ violet) et la même fonction mais sur des tableaux initialisés aléatoirement avec des nombres dénormalisés, entre 1 (001) et $100%$ (1).
À gauche, le temps total en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.
À droite, le temps par élément en nanosecondes en fonctions du nombre d'éléments.